Étreindre le visage est un développeur d'une plate-forme open source de technologies d'apprentissage automatique. Il construit le GitHub de l'apprentissage automatique. La plate-forme est axée sur la communauté, les développeurs peuvent créer, collaborer et découvrir des applications ML, des modèles ML et des ensembles de données. L'objectif de The Hugging Face est de catalyser et de démocratiser la PNL, qui est considérée comme la technologie la plus transformatrice de la décennie.
Le tour de table de la série C a été dirigé par Capitale luxembourgeoise. Les investisseurs existants tels que Addition, Betaworks, AIX Ventures, Cygni Capital, Kevin Durant et Olivier Pomel a également pris part à la ronde. Sequoia Capital et Coatue Management investi pour la première fois. L'argent récolté devrait être utilisé pour soutenir le développement continu.
Hugging Face, New York, États-Unis, a été fondée par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf en 2016. Au début, l'entreprise se concentrait sur une application grand public ressemblant à une autre application de messagerie. Ensuite, Hugging Face a publié la bibliothèque Transformers sur GitHub, à ce jour, elle compte 62 000 étoiles et 14 000 fourches sur la plateforme. Avec l'aide de Transformers, les utilisateurs peuvent tirer parti des modèles NLP populaires, parmi lesquels BERT, GPT-2, T5 ou DistilBERT, et les utiliser pour manipuler du texte de différentes manières. Par exemple, il est possible de résumer, classer, générer du texte, extraire des informations, etc. Après le succès de la bibliothèque, Hugging Face est devenu le référentiel principal pour tout ce qui concerne les modèles d'apprentissage automatique. Aujourd'hui, la clientèle de l'entreprise compte 10 000 entreprises.
