Weights & Biases ist eine KI-Plattform, die einen kollaborativen Arbeitsbereich bietet, in dem Forscher und Entwickler die Leistung ihrer Modelle während des gesamten Entwicklungszyklus mühelos verfolgen, visualisieren und analysieren können. Diese Plattform ermöglicht es Teams, Erkenntnisse auszutauschen, zusammenzuarbeiten und gemeinsam datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, was letztendlich zu einer effizienteren und effektiveren KI-Entwicklung führt. Die Weights & Biases-Plattform wird von über 700,000 ML-Praktikern genutzt, darunter Teams von OpenAI, Toyota, Microsoft und anderen.
Weights & Biases hat eine Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 1.25 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Die neue Runde wurde von Daniel Gross und Nat Friedman geleitet, mit zusätzlicher Beteiligung von Sapphire Ventures und den bestehenden Investoren Coatue, Insight Partners, Felicis, BOND und BloombergBeta. Die neuen Mittel werden verwendet, um das Angebot des Unternehmens zu erweitern und seine Fähigkeiten zu verbessern, Organisationen und Datenwissenschaftler bei der effektiven Verwaltung und Optimierung ihrer KI-Projekte zu unterstützen.
Weights & Biases, San Francisco, USA, wurde 2017 von Chris Van Pelt, Lukas Biewald und Shawn Lewis gegründet. „Unser Ziel bei Weights & Biases hat sich nie geändert: die besten Tools für Praktiker des maschinellen Lernens zu entwickeln“, sagte CEO und Mitbegründer Lukas Biewald. „Wir sind wirklich begeistert von der Entwicklung in diesem Bereich, insbesondere vom Erfolg und der Einführung grundlegender generativer KI-Modelle. Ehrlich gesagt freue ich mich sehr, eine institutionelle Runde von Nat Friedman und Daniel Gross zu starten – die beide viele ihrer eigenen Modelle trainiert haben – und seit geraumer Zeit bedeutende Nutzer von Weights & Biases sind.“
